一、个人基本情况

姓  名:胡复艳

性  别:女

学  位:博士

职  称: 副教授、硕士生导师

所在系: 统计学系

电子邮件:fuyanhu@whut.edu.cn

二、教育背景与工作经历

教育背景

2012.08~ 2015.08，香港中文大学，医学院化学病理学系，博士

2009.09~ 2012.07，上海大学，数学系，硕士

2005.09~ 2009.07，华中师范大学，数学系，学士

工作经历

2021-10 至今, 武汉理工大学, 必发365统计学系, 副教授

2023-09 至2024-9，英国奥斯特大学，访问学者

2015-09 至 2021-09, 武汉理工大学, 必发365统计学系, 讲师

三、研究方向

生物统计，生物信息，生物网络，机器学习

四、教学研究

在教学方面，(1) 近五年主讲本科生课程7门，其中全英文授课一门;近5年平均教学工作量近600学时，近3年学生评教平均分为90+分，有多门课程获得教学质量优质优酬奖励。(2) 2022年获得武汉理工大学第二届课程思政微课大赛三等奖;2021年获得武汉理工大学首届课程思政微课大赛一等奖;2020年获得武汉理工大学第十届青年教师教学竞赛三等奖;2020年获得必发365青年教师教学竞赛一等奖;2018年获必发365青年教师教学竞赛二等奖。(3) 主持校级教研项目1项，参与湖北省教研项目1项，参与校级教研项目1项、参与校级在线开放课程1项。(4) 2016年指导本科生参加美国大学生数学建模竞赛获得国际二等奖1项;2020-2022年指导本科生参加全国大学生数学建模竞赛获得全国二等奖1项、湖北省一等奖1项和二等奖1项。(5) 22021和2023年指导的2篇本科生毕业论文获得武汉理工大学优秀学士学位论文。(6) 湖北省一流专业建设点(统计学)的成员和统计学专业本科教学团队的骨干成员。

五、科学研究

主持或参加科研项目(课题)情况(按时间倒序排序):

1. 复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室开放课题，健康医疗大数据驱动下的阿尔茨海默病风险评估机制研究, 2023/01至2024/12，5万元，在研，主持

国家自然科学青年科学基金项目，61903285，基于多组学数据的无义介导的mRNA降解机制在肺癌中的作用研究，2020/01至2022/12，25万元，结题，主持

2. 国家自然科学青年科学基金项目， 11602181，张力作用下DNA的柔化行为研究，2017/01至2019/12，22万元，结题，参加

3. 国家自然科学青年科学基金项目， 61602352，大规模蛋白质相互作用网络中可重叠复合物的识别算法研究， 2017/01至2019/12，20万元，结题，参加

4. 国家自然科学面上基金项目，81671633，面向多特征纵向-生存数据建模及BFH推断研究，2017/01至2020/12，48万元，结题，参加

六、代表性论文及著作

[1]     Fuyan Hu, Bifeng Chen, Qing Wang, Zhiyuan Yang, Man Chu*;Multi-omics data analysis reveals the biological implications of alternative splicing events in lung adenocarcinoma. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2023; 21(4):2350020.

[2]     Zhiyue Zhou; Fuyan Hu*; Dang Huang; Qingjia Chi; Nelson L. S. Tang*; Nonsense-Mediated Decay Targeted RNA (ntRNA): Proposal of a ntRNA–miRNA–lncRNA Triple Regulatory Network Usable as Biomarker of Prognostic Risk in Patients with Kidney Cancer; Genes, 2022, 13(9): 1656.

[3]     Meng He; Fuyan Hu^*; TF-RBP-AS Triplet Analysis Reveals the Mechanisms of Aberrant Alternative Splicing Events in Kidney Cancer: Implications for Their Possible Clinical Use as Prognostic and Therapeutic Biomarkers; International Journal of Molecular Sciences, 2021, 22(16): 8789.

[4]     Xiao Ouyang; Qingju Fan; Guang Ling; Yu Shi; Fuyan Hu^*; Identification of Diagnostic Biomarkers and Subtypes of Liver Hepatocellular Carcinoma by Multi-Omics Data Analysis. Genes, 2020, 11(9): 1051.

[5]     Fuyan Hu^*; Yuxuan Zhou; Qing Wang; Zhiyuan Yang; Gene expression classification of lung adenocarcinoma into molecular subtypes; IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 17(4):1187-1197.

[6]     Fuyan Hu; Qing Wang; Zhiyuan Yang; Zeng Zhang; Xiaoping Liu; Network-based identification of biomarkers for colon adenocarcinoma, BMC Cancer, 2020, 20(1): 668.

[7]    Qiantao Xiong; Yuwei Jiao; Puyu Yang; Yuxiao Liao; Xiuli Gu; Fuyan Hu^*; Bifeng Chen^*; The association study between CYP24A1 gene polymorphisms and risk of liver, lung and gastric cancer in a Chinese population, Pathology Research and Practice, 2020, 216(12): 153237.

[8]     Fuyan Hu; Wenying Zeng; Xiaoping Liu^*; A gene signature of survival prediction for kidney renal cell carcinoma by multi-Omic data analysis, International Journal of Molecular Sciences, 2019, 20(22): 5720.

[9]     Qijie Zhao^#; Fuyan Hu^#; Zhangang Xiao^*; et al; Comprehensive molecular profiling of the B7 family in gastrointestinal cancer, Cell Proliferation, 2018, 51(5): e12468.